תהליך עבודה של Face Detailer ב-ComfyUI לפנים NSFW

פנים בהפקות NSFW נשברות בדרכים אופייניות. הגוף יוצא מושלם, הקומפוזיציה מכוונת היטב, ואז מתקרבים אל הפנים והן נראות כמו ציור של פיקאסו. זה קורה משום שמודלים ממשפחת SDXL מקצים את הרזולוציה של מרחב הלייטנט באופן לא אחיד על פני הקנבס. כשהגוף ממלא את רוב המסגרת, הפנים מקבלות מספר זעום של פיקסלים של תשומת לב בזמן הדגימה. Face Detailer פותר זאת על ידי חיתוך אזור הפנים, הגדלתו, יצירה מחדש של אותו אזור בלבד ברזולוציה גבוהה, ותפירתו בחזרה. התוצאה היא NSFW פוטוריאליסטי שבו הפנים באמת נראות כמו אדם. השתמשתי בתהליך העבודה הזה על כל תמונת הפקה ב-18 החודשים האחרונים. הנה ההגדרה המדויקת.

תשובה מהירה: התקינו את ComfyUI-Impact-Pack מתוך ComfyUI Manager. הורידו את face_yolov8m.pt כמודל הזיהוי. בנו שרשרת של KSampler → VAEDecode → FaceDetailer עם denoise סביב 0.4-0.5 לעבודת NSFW. הריצו מעבר שני ב-denoise נמוך יותר (0.3) לדיוקנאות. הוסיפו LoRA של פנים בתוך צומת ה-FaceDetailer לעקביות דמות.

למה פנים NSFW נשברות ראשונות

תקשיבו, הסיבה לכך אינה מסתורית אם מבינים איך המודל חושב על קומפוזיציה. מודלים ממשפחת SDXL עובדים על רשת לייטנט של 128x128 (שמתפענחת לפלט של 1024x1024 פיקסלים). כל פרט בתמונה שלכם חייב להיכנס לתוך הרשת הזו. כשהפרומפט שלכם מבקש סצנת NSFW של גוף מלא, הגוף ממלא את רוב המסגרת, והפנים תופסות אולי אזור של 12x12 ברשת הלייטנט. זה 144 פיקסלי לייטנט של תקציב תשומת לב לכל הפנים. בהשוואה ל-1,000+ פיקסלי לייטנט לגוף. הפנים נדגמות בחסר ברמה המבנית.

הסימפטומים שאתם רואים הם כאלה. עיניים שאינן תואמות זו לזו. שיניים שנראות כמו מסרט אימה. מרקם עור שאינו תואם את מרקם העור של הגוף. שפתיים שגויות באופן עדין. שיער שחסר בו הפירוט שאמור להיות בו. דבר מכל זה אינו כשל של המודל. זו בעיה של הקצאת רזולוציה, ו-Face Detailer פותר אותה על ידי מתן מעבר יצירה ייעודי משלהן לפנים ברזולוציה אפקטיבית גבוהה יותר.

אותה בעיה קיימת בעבודה שאינה NSFW, ולכן ADetailer (המקבילה ב-A1111) הפך לציוד חובה לכל הפקה פוטוריאליסטית. ל-NSFW ספציפית הבעיה חמורה יותר משום ש:

• קומפוזיציות ממוקדות גוף דוחפות את הפנים רחוק יותר ממרכז המסגרת
• יותר כיסוי גוף במסגרת פירושו פחות כיסוי פנים
• לרוב צ'קפוינטים של NSFW יש פחות אימון תשומת לב על תווי פנים מאשר לצ'קפוינטים של דיוקנאות
• סצנות רב-נושאיות מגבירות את הבעיה משום שכל פני אדם מקבלות אפילו פחות תשומת לב

Face Detailer אינו אופציונלי לעבודת הפקה של NSFW בשנת 2026. כל מי שמוציא פלט בלעדיו מוציא פנים גרועות מהנדרש.

התקנת Impact Pack ומודלי YOLO

ההגדרה פשוטה אך יש בה כמה מהמורות ששווה להכיר. הזרימה היא:

1. פתחו את ComfyUI Manager
2. חפשו "ComfyUI-Impact-Pack" והתקינו
3. חפשו "ComfyUI-Impact-Subpack" והתקינו (אתם צריכים את שניהם)
4. הפעילו מחדש את ComfyUI
5. הורידו את מודלי הזיהוי והסגמנטציה

ה-Impact-Subpack הוא החלק שרוב המדריכים מדלגים עליו. הוא מכיל את ה-UltralyticsDetectorProvider שטוען מודלי YOLO, בעוד ש-Impact-Pack עצמו מכיל את צומת ה-FaceDetailer. שתי החבילות נדרשות וגם שתיהן חייבות להיות מותקנות ומעודכנות. אם תתקינו רק את Impact-Pack תקבלו שגיאות סתומות על צמתים חסרים.

עבור מודל הזיהוי, אתם רוצים את face_yolov8m.pt. ה-"m" מסמן medium והוא מציע את האיזון הטוב ביותר בין דיוק זיהוי למהירות לעבודה ממוקדת פנים. הגרסה הקטנה יותר (face_yolov8s.pt) מהירה יותר אך מפספסת יותר פנים בקומפוזיציות קשות. הגרסאות הגדולות יותר (l, x) מדויקות יותר במעט אך איטיות בהרבה.

לסגמנטציה, השתמשו ב-sam_vit_b_01ec64.pth. SAM (Segment Anything Model) יוצר מסכה מדויקת בתוך תיבת התוחם של YOLO, מה שמאפשר ל-detailer לטשטש את היצירה מחדש בצורה חלקה אל תוך הפיקסלים הסובבים. הגרסה "b" היא האיזון הנכון בין דיוק למהירות לעבודת פנים. הגרסאות הגדולות יותר של SAM (l, h) הן מוגזמות לפירוט פנים.

נתיבי הורדה:

• face_yolov8m.pt: הניחו ב-ComfyUI/models/ultralytics/bbox/
• sam_vit_b_01ec64.pth: הניחו ב-ComfyUI/models/sams/

אם אינכם יכולים להשתמש ב-ComfyUI Manager (חלק מהסביבות המוגבלות חוסמות אותו), תוכלו להתקין ידנית על ידי שכפול המאגרים אל תוך ComfyUI/custom_nodes/ והרצת סקריפטי ההתקנה. ודאו שלתיקיות יש הרשאות כתיבה או שההתקנה תיכשל בשקט.

מהמורה ספציפית ל-2026. PyTorch 2.6 הציג את weights_only=True כברירת המחדל ל-torch.load(), מה ששובר את טעינת מודלי YOLO משום שמודלי Ultralytics מכילים אובייקטים של Python שהטוען המאובטח דוחה. ל-Impact-Subpack יש פתרון עקיפה שמגדיר במפורש weights_only=False עבור נתיבי מודל YOLO מהימנים, אך אם אתם רואים UnpicklingError בהפעלה, גרסת ה-Impact-Subpack שלכם ישנה מדי. עדכנו דרך ה-ComfyUI Manager והשגיאה אמורה להיעלם.

בניית שרשרת הצמתים של Face Detailer

תהליך העבודה הבסיסי של Face Detailer הוא שרשרת ליניארית פשוטה. התחילו עם צינור הטקסט-לתמונה הרגיל שלכם (CLIP encode, KSampler, VAEDecode), והוסיפו את צומת ה-FaceDetailer אחרי ה-VAEDecode. חברו את הקלטים:

• image: מפלט ה-VAEDecode שלכם
• model: מ-CheckpointLoader שלכם (אותו מודל שבו השתמשתם ביצירה הראשית)
• clip: מ-CheckpointLoader שלכם
• vae: מ-CheckpointLoader שלכם
• positive: הפרומפט החיובי שלכם (בדרך כלל זהה לראשי)
• negative: הפרומפט השלילי שלכם (בדרך כלל זהה לראשי)
• bbox_detector: מ-UltralyticsDetectorProvider שטוען את face_yolov8m.pt
• sam_model_opt: מ-SAMLoader שטוען את sam_vit_b_01ec64.pth (אופציונלי אך מומלץ)

לצומת ה-FaceDetailer יש הרבה פרמטרים אך רק חופן מהם באמת חשובים לשימוש יומיומי:

• bbox_threshold: 0.5 (ברירת מחדל). הורידו ל-0.3 אם הוא מפספס פנים בסצנות עם תאורה נמוכה.
• bbox_dilation: 10 (ברירת מחדל). מגדיל את אזור החיתוך סביב הפנים שזוהו. ערכים גבוהים יותר נותנים יותר הקשר ליצירה מחדש אך מבזבזים זמן.
• bbox_crop_factor: 3 (ברירת מחדל). חיתוך הפנים מוגדל בגורם הזה לפני היצירה מחדש. 3 פירושו שפנים של 100px הופכות ל-300px, נוצרות מחדש, ואז מוקטנות בחזרה.
• denoise: 0.5 (ברירת מחדל). זה הפרמטר הגדול. נדון בו בפירוט בהמשך.
• feather: 5 (ברירת מחדל). טשטוש קצוות למסכה. מחליק את התפר בין הפנים שנוצרו מחדש לבין התמונה המקורית.
• sam_dilation_factor: 10 (ברירת מחדל). מרחיב את מסכת הסגמנטציה של SAM. ערכים גבוהים יותר כוללים יותר פיקסלים סובבים.

לעבודת NSFW ספציפית, ההגדרות שהתייצבתי עליהן אחרי הרבה איטרציות:

• bbox_threshold: 0.4 (תופס פנים בקומפוזיציות קשות יותר)
• bbox_dilation: 12 (מעט יותר הקשר עוזר לפנים NSFW)
• bbox_crop_factor: 3 (ברירת המחדל נכונה)
• denoise: 0.42 (נמוך מברירת המחדל; ראו את החלק הבא)
• feather: 8 (מעט יותר טשטוש לתפירה נקייה יותר)
• sam_dilation_factor: 10 (ברירת המחדל נכונה)

אלה נקודות התחלה. כווננו למודל ולסגנון הפרומפט הספציפי שלכם.

Denoise ו-CFG לפנים NSFW

Denoise הוא הפרמטר שאת רובם האנשים שוגים בו ב-Face Detailer. ברירת המחדל של 0.5 נועדה לשימוש כללי. לעבודת NSFW שבה אתם רוצים שהפנים שנוצרו מחדש יתאימו לגוון העור ולתאורה של הגוף, denoise נמוך יותר מפיק פלט נקי יותר.

המרווח של denoise:

• 0.6-0.7: שינויים גדולים בפנים. השתמשו לתיקון פנים שבורות מאוד אך מסתכנים בסחף דמות.
• 0.5: ברירת מחדל. מאזן בין איכות תיקון לעקביות.
• 0.4-0.45: תיקונים עדינים. שומר על זהות הדמות. הכי טוב להפקת NSFW.
• 0.3: ליטוש קל בלבד. השתמשו כמעבר שני אחרי מעבר ראשון של 0.4-0.5.
• 0.2 ומטה: כמעט אין שינוי. דלגו על ה-detailer ברמה הזו.

לרוב עבודת NSFW, הדפוס הנכון הוא מעבר יחיד ב-0.42. זה מנקה את בעיות הפנים המבניות (עיניים שאינן תואמות, שיניים מוזרות, פרופורציות שבורות) בלי לשנות את זהות הדמות שהפרומפט וה-LoRA שלכם ביססו. אם המעבר הראשון אינו מספיק, הריצו מעבר שני ב-0.3 לליטוש נוסף.

CFG בתוך FaceDetailer צריך להתאים או לעלות מעט על ה-CFG של היצירה הראשית שלכם. לתהליכי עבודה של RealVisXL אני משתמש ב-CFG 7 ליצירה הראשית וב-CFG 7-8 ל-face detailer. ל-Pony Realism אני משתמש ב-CFG 5 ליצירה הראשית וב-CFG 5-6 ל-face detailer. CFG גבוה יותר ב-face detailer יכול להדגיש יתר על המידה אסימוני פרומפט (כמו "beautiful eyes") מה שמוביל לתווי פנים מוגזמים בסגנון אנימה על פלט פוטוריאליסטי. הימנעו מלדחוף אותו גבוה מדי. בחירת המודל בין שני אלה משפיעה על הגדרות ה-detailer באופן ניכר ואני מכסה את שניהם בהשוואת Pony Realism מול RealVisXL.

בחירת ה-sampler בתוך FaceDetailer חשובה פחות מאשר ביצירה הראשית. DPM++ 2M Karras ב-20 צעדים עובד לרוב פירוט הפנים. הורדת צעדים מתחת ל-20 מתחילה להופיע באיכות פירוט הפנים.

הוספת LoRA בתוך Face Detailer

הנה הטריק שלקח לי זמן מביך ללמוד. לצומת ה-FaceDetailer יש קלט model משלו, מה שאומר שתוכלו להעביר לו גרף מודל שונה מזה שהיצירה הראשית שלכם משתמשת בו. היישום השימושי ביותר של זה הוא טעינת LoRA ספציפי לפנים בתוך ה-detailer שאינו משפיע על היצירה הראשית שלכם.

הדפוס:

1. יצירה ראשית: CheckpointLoader → KSampler → VAEDecode
2. Face detailer: CheckpointLoader → LoraLoader (LoRA של פנים) → חברו אל FaceDetailer.model

ה-LoRA של הפנים מיושם רק בזמן מעבר היצירה מחדש של הפנים. זה שימושי כאשר:

• יש לכם LoRA של דמות שעוזר עם עקביות פנים אך מקלקל גופים בעוצמה מלאה
• אתם רוצים LoRA של פירוט עור פוטוריאליסטי שיוחל רק על פנים, לא על רקעים
• אתם עושים NSFW עקבי-דמות שבו הפנים צריכות להתאים להפניה על פני תמונות רבות

לעקביות דמות ספציפית, זו גישה אמינה יותר מהרצת LoRA של דמות על היצירה המלאה. ה-LoRA של הדמות מקבל את מלוא תקציב הדגימה על אזור הפנים, היכן שזה חשוב, בעוד הגוף נוצר ללא ההטיות של צורת הגוף של ה-LoRA.

עוצמת ה-LoRA בתוך FaceDetailer בדרך כלל רוצה להיות בעוצמה מלאה (0.8-1.0) משום שלפנים יש רזולוציה מוגבלת לעבוד איתה ואתם רוצים שאות ה-LoRA יעבור בבירור. אם אתם מערימים מספר LoRA (LoRA של פנים ו-LoRA של פירוט), מדריך הערמת ה-LoRA שלי מכסה את דפוסי איזון העוצמה.

רב-שלבי לסצנות קבוצתיות

תהליכי עבודה של פנים יחידות הם קלים. תהליכי עבודה של פנים מרובות צריכים מעט יותר הגדרה משום שהמזהה מוצא את כל הפנים ומעבד אותן כאצווה, אך הפרמטרים חלים באופן אחיד. אם יש לכם פנים מוארות היטב ופנים מוצללות, אותו denoise עשוי להיות נכון לאחד ושגוי לשני.

התיקון הוא פירוט רב-שלבי עם הגדרות שונות לכל מעבר:

מעבר 1: פירוט אגרסיבי למקרים בעייתיים (denoise 0.5, כל הפנים) מעבר 2: ליטוש שמרני לגרסה הנקייה ביותר (denoise 0.3, כל הפנים)

דפוס שני המעברים מפיק תוצאות טובות יותר מכל הגדרה של מעבר יחיד משום שמעבר 1 מתקן את הבעיות המבניות הגדולות ומעבר 2 מלטש בלי להכניס שינויים. הזמן הכולל לתמונה עולה בערך ב-30 אחוז (כל מעבר מוסיף כ-3-5 שניות על RTX 4090), אך עליית האיכות משמעותית לעבודת הפקה.

לסצנות NSFW רב-דמותיות ספציפית, תוכלו גם להריץ face detailer על מסכה לכל דמות. השתמשו ב-SAM כדי לסגמנט כל דמות בנפרד, ואז הריצו face detailer על כל אזור ממוסך עם LoRA ספציפי לדמות. זה מורכב יותר אך מאפשר לכם לשמר זהויות דמות נבדלות מרובות באותה תמונה. ההגדרה דורשת יותר צמתים אך תהליך העבודה נשאר ליניארי.

צינור Face Detailer בתוספת הגדלה

צינור ההפקה המלא שבו אני משתמש נראה כך:

1. יצירה ראשונית ב-1024x1024 (או רזולוציית הבסיס שלכם)
2. מעבר 1 של Face Detailer ב-denoise 0.42
3. (אופציונלי) מעבר detailer לידיים לתיקוני ידיים
4. הגדלה ל-2048x2048 עם מגדיל מבוסס מודל (Ultrasharp 4x הוא ברירת המחדל שלי)
5. מעבר 2 של Face Detailer ב-denoise 0.3 על התמונה המוגדלת
6. (אופציונלי) מעבר שיפור פירוט על מרקם הגוף

צעדים 5 ו-6 הם המקום שבו הקסם קורה לעבודת הפקה ברמה גבוהה. אחרי ההגדלה, לפנים יש יותר פיקסלים לעבוד איתם, ומעבר face detailer ב-denoise נמוך יכול להוסיף מיקרו-פירוט (נקבוביות, השתקפויות עיניים, שערות) שלא היה אפשרי ברזולוציה הנמוכה יותר. זה ההבדל בין "תמונת AI טובה" לבין "תמונת AI ברמת צילום".

זמן יצירה כולל על RTX 4090 לצינור המלא הזה:

• יצירה ראשונית: 5-7 שניות
• מעבר 1 של face detailer: 3-4 שניות
• detailer לידיים: 4-5 שניות
• הגדלה: 8-12 שניות
• מעבר 2 של face detailer: 4-6 שניות (יותר פיקסלים)
• סך הכל: 24-34 שניות לתמונה

זה הרבה לתמונה בודדת, אך כל צעד מוסיף איכות והתוצאה באמת טובה יותר מאשר לדלג על מי מהם. להפקה באצווה, זה הופך ל-100-150 תמונות לשעה. לצילומי גיבור חד-פעמיים שווה להשקיע את הזמן בכל אחד.

הורדת תהליך העבודה

ה-JSON המלא של תהליך העבודה לצינור הזה קל להרכבה מהצמתים שתוארו לעיל, אך כמה טיפי הגדרה שחוסכים זמן:

• השתמשו בצומת Reroute כדי לשמור על גרף המודל הראשי וגרף ה-face detailer נפרדים ויזואלית
• שמרו את תהליך העבודה כתבנית ברגע שהוא עובד (קליק ימני → Save as template)
• הגדירו ברירות מחדל לפרמטרים של FaceDetailer פעם אחת ושכפלו את הצומת כשאתם צריכים מספר מעברים
• שמרו על bbox_threshold נמוך מספיק כדי לתפוס זיהויים גבוליים אך לא נמוך כל כך שתקבלו זיהויי שווא על תווי גוף

עבור אנשים שאינם רוצים להרכיב את זה מאפס, מאגר ה-GitHub של ComfyUI Impact Pack מכיל דוגמאות של תהליכי עבודה בתיקיית workflows. הדוגמה basic_pipe מכסה את ההגדרה הסטנדרטית. אתרי תהליכי עבודה קהילתיים כמו RunComfy מארחים הגדרות מורכבות יותר כולל גרסאות רב-שלביות ועקביות-דמות.

אם תחזוקת תהליך העבודה הזה בעצמכם נשמעת כמו עבודה, מובן. Lewdly.ai מריץ את הצינור המקביל אוטומטית. פירוט הפנים קורה בכל יצירה בלי שהיוצר צריך לחשוב על גרפי צמתים. לרוב יוצרי ה-NSFW שהעסק שלהם הוא תוכן ולא תשתית, ההפשטה הזו היא הרמה הנכונה. גילוי מלא, אני עוזר לבנות את זה.

שאלות נפוצות

באיזה denoise כדאי להשתמש ב-Face Detailer ל-NSFW? לרוב עבודת NSFW פוטוריאליסטית, 0.42 הוא נקודת המתיקות. ברירת המחדל 0.5 משנה את הפנים יתר על המידה ויכולה לסטות מהדמות המיועדת שלכם. נמוך מ-0.4 שמרני מדי לתיקון בעיות מבניות. השתמשו ב-0.42 כברירת המחדל שלכם וכווננו משם.

למה FaceDetailer נכשל עם UnpicklingError? PyTorch 2.6+ מגדיר כברירת מחדל weights_only=True ל-torch.load(), שדוחה את אובייקטי ה-Python במודלי YOLO. עדכנו את Impact-Subpack לגרסה האחרונה. הגרסה הנוכחית כוללת טוען מתוקן שמטפל בזה כראוי.

האם אני יכול להריץ Face Detailer ללא SAM? כן. הקלט sam_model_opt הוא אופציונלי. בלי SAM אתם מקבלים מסכת תיבת תוחם מלבנית במקום סגמנטציה מדויקת. האיכות נמוכה מעט יותר משום שהיצירה מחדש משפיעה על יותר פיקסלים סובבים מהנדרש, אך התוצאה עדיין שמישה לרוב המקרים.

האם אני צריך LoRA של פנים לעקביות דמות? לא בהכרח. אם הפרומפט וה-seed שלכם עקביים, הפנים יהיו עקביות בקירוב על פני יצירות. LoRA של פנים מהדק את זה משמעותית. דפוס ה-LoRA-בתוך-FaceDetailer שתיארתי נותן את התוצאות הטובות ביותר משום שה-LoRA משפיע רק על אזור הפנים.

מה ההבדל בין Face Detailer ל-ADetailer? ADetailer הוא המקבילה ב-A1111/Forge לאותו רעיון. ה-FaceDetailer של ComfyUI (מ-Impact Pack) מציע יותר אפשרויות הגדרה אך עובד על אותו עיקרון. שניהם מזהים פנים, חותכים, מגדילים, יוצרים מחדש, ותופרים בחזרה. האיכות שווה בקירוב. ComfyUI נותן לכם יותר שליטה בתהליך העבודה.

האם כדאי להריץ Face Detailer לפני או אחרי ההגדלה? שניהם. מעבר 1 לפני ההגדלה (מתקן בעיות מבניות בעלות נמוכה). מעבר 2 אחרי ההגדלה ב-denoise נמוך יותר (מוסיף פירוט לפנים ברזולוציה גבוהה יותר). דפוס שני-המעברים-סביב-ההגדלה הזה הוא הסטנדרט להפקה ברמה גבוהה.

האם Face Detailer עובד עם מודלי Flux? כן. צומת ה-FaceDetailer אגנוסטי למודל. הוא עובד עם Flux, SDXL, Pony, וכל מודל דיפוזיה אחר ש-ComfyUI תומך בו. הביצועים איטיים יותר על Flux משום שצעד היצירה הבסיסי איטי יותר.

איך אני מונע מ-Face Detailer לשנות את זהות הדמות? הורידו את ה-denoise (0.35-0.42), שמרו על CFG מתון (5-7), והימנעו מאסימוני פרומפט שמשנים תווי דמות בפרומפט החיובי של ה-detailer. אם אתם משתמשים ב-LoRA של דמות, יישמו אותו בתוך FaceDetailer בעוצמה מלאה כדי לעגן זהות.

למה הפלט של ה-Face Detailer שלי נראה מוחלק יתר על המידה? denoise גבוה מדי בתוספת מודל עם הטיית עור-חלק מפיק פנים מוחלקות מדי. הורידו את ה-denoise ל-0.4. הוסיפו "skin texture, pores, natural skin" לפרומפט החיובי. הפחיתו עוצמות LoRA של יופי בתוך ה-detailer.

האם אני יכול לפרט ידיים עם אותו צומת? ה-Impact Pack מגיע עם מודל זיהוי hand_yolov8s.pt ואותו צומת FaceDetailer יכול לכוון לידיים על ידי החלפת הקלט bbox_detector. יש גם HandDetailer ייעודי בחלק מגרסאות Impact Pack. שניהם עובדים באופן דומה. פירוט ידיים בדרך כלל רוצה denoise גבוה יותר (0.5-0.6) מפירוט פנים משום שהבעיות המבניות חמורות יותר.

המודל המנטלי הנכון

Face Detailer אינו משפר איכות, הוא מקצה רזולוציה. הסיבה שהוא עובד היא שלמודלי AI יש תקציב תשומת לב קבוע לכל פיקסל ואזורי פנים בקומפוזיציות ממוקדות גוף מורעבים. על ידי חיתוך ויצירה מחדש, אתם נותנים לפנים את מלוא תקציב תשומת הלב שלהן ברזולוציה אפקטיבית גבוהה יותר. ברגע שמפנימים את זה, ההגדרות הנכונות הופכות מובנות מאליהן. denoise נמוך יותר משמר את מה שהמודל כבר השיג נכון. denoise גבוה יותר מתקן בעיות מבניות אך מסתכן בסחף דמות. רב-שלבי הוא פשוט הרצת התקציב פעמיים בעדיפויות שונות.

תהליך העבודה הזה היה ברירת המחדל שלי לעבודת הפקת NSFW במשך 18 חודשים והוא באמת עליית האיכות הבודדת הגדולה ביותר שהוספתי אי פעם לצינור. אם אינכם מריצים Face Detailer על כל תמונת NSFW פוטוריאליסטית שאתם יוצרים, אתם משאירים הרבה איכות על השולחן. ההגדרה לוקחת 30 דקות בפעם הראשונה. הבדל האיכות קבוע.

משאבי הפניה כוללים את Impact Pack GitHub, את מדריך ה-Wiki של ComfyUI על Face Detailer, ואת תהליך עבודה ה-face detailer שפורסם של ThinkDiffusion שנותן הפניה ויזואלית נקייה לגרף הצמתים.